Ontology is everything.

01. Le modèle que je fais tourner sur mon propre travail (fermé, dépôt privé)

Dépôt de connaissance et programme d'agents, en service quotidien

Ce système montre que je tiens un modèle vivant depuis des mois et que je peux défendre chacun de ses choix.

Un dépôt en Markdown qui prend tout ce que je lis et tout ce que je décide, avec le programme qui donne aux agents leurs règles, leurs outils et leur contexte. C'est la pièce où l'on voit le raisonnement, donc c'est celle que je détaille.

• Le rangement se fait par situation : Une page ne porte pas de tags. Elle porte des déclencheurs : les phrases dans lesquelles je formulerais le besoin de l'ouvrir. La recherche compare la demande à chacun d'eux séparément, donc une page se trouve aussi bien par son sujet que par le moment où elle sert.
• Une donnée vit à un seul endroit : Aucune page ne recopie une information qui peut changer. Elle pointe vers celle où cette information vit. C'est la règle la plus chère à tenir de tout le dépôt, et sans elle deux pages finissent par se contredire pendant des mois sans que personne le remarque.
• Rien ne fait autorité avant relecture : Ce qu'un agent vient d'écrire est marqué, et la recherche le refuse tant que je ne l'ai pas lu. Un modèle qui se nourrit de sa propre production dérive vite.

02. Une recherche doctorale sur des politiques publiques (fermé, recherche en cours)

Contributeur technique, Schneider Electric, 2026

Ce projet montre que la même opération tient sur un corpus réel, en entreprise, avec des personnes dont ce n'est pas le métier.

J'ai construit l'outil qui lit un fonds de documents sur les politiques publiques, l'éducation et la formation. Il en rapproche les constats et rattache chacun au passage exact dont il sort. Il a bien tourné. Le vrai sujet est apparu après, du côté des données de formation, tenues par des personnes dont les règles n'existaient dans aucun fichier. Sans ces règles, les rapprochements ne voulaient rien dire. Je suis allé les voir et on a refait la structure ensemble.

Le code n'est pas public, la recherche n'est pas publiée. Aucun corpus, aucun résultat, aucune capture.

03. Peakn8 (fermé, dépôt privé)

Fondateur, depuis 2025

Peakn8 montre que j'ai transformé le même travail de modélisation en une offre qu'une entreprise peut acheter, avec un périmètre, une méthode et une limite annoncée.

J'ai construit Peakn8 autour d'un seul constat : une entreprise détient déjà les réponses dont elle a besoin, réparties entre des fichiers, des conversations et les personnes qui s'en souviennent. Le travail consiste à rendre ce savoir explicite, atteignable et utilisable dans les outils que les équipes ouvrent déjà, puis à le maintenir vivant pendant que l'entreprise change. Chaque système est construit pour une entreprise, avec ses équipes, et l'accompagnement qui suit appartient à la mission plutôt qu'à une option. Chaque exemple publié dit ce que le travail ne fait pas, et c'est cette partie-là qui décide si un périmètre vaut d'être pris.

Entreprise immatriculée en décembre 2025. Aucune mission livrée à ce jour.

04. Cinq outils publics, et là où ils s'arrêtent (ouvert, github.com/scrumier)

Projets personnels, Python, 2026

Ces outils montrent où s'arrête ce qu'on obtient sans modèle. C'est utile, et ça plafonne vite.

Chacun fait bien une chose, sur des documents réels. Aucun ne sait de quoi il parle. Je les montre pour ça : ils tracent le plafond que la modélisation sert à franchir.

• pdf-rag : Question en langage courant sur un fonds de PDF internes, réponse rendue avec le document et le passage dont elle sort. Testé sur 98 documents.
• invoice-processor : Une facture fournisseur déposée dans un dossier, la ligne de CSV s'écrit toute seule. Vision LLM, aucun gabarit par fournisseur.
• contract-analyzer : Extrait dates, montants, pénalités et conditions de résiliation d'un contrat fournisseur, et signale les clauses à regarder.
• expense-analyzer : Signale les dépenses suspectes d'un CSV et explique pourquoi. Règles métier, Isolation Forest, explication en langage courant.
• formation-builder : Transforme un PDF de procédure technique en module de formation structuré : étapes guidées et points de sécurité.

Le plafond est le même partout. Ils retrouvent, ils extraient, ils classent. Aucun ne sait que deux documents parlent de la même chose, ni lequel croire quand ils divergent, ni à qui demander quand les deux se taisent.